集中趋势指标是统计学中用来描述和度量数据集中位置的指标。它们提供了数据的平均值、中位数和众数等常用统计量，帮助我们了解数据的集中程度。

以下是常见的集中趋势指标：

1. 平均数（Mean）：数据集的平均值，通过将所有观察值相加并除以观测数量得到。

2. 中位数（Median）：将数据按升序排列，取中间位置的数作为中位数。当数据有偶数个时，取中间两个数的平均值作为中位数。

3. 众数（Mode）：数据集中出现次数最多的数值。一个数据集可以有一个或多个众数，也可以没有众数。

4. 加权平均数（Weighted Mean）：对于数据集中的每个观测值，为其分配一个权重，然后将每个观测值与其对应的权重相乘，再将所有乘积相加并除以总权重得到加权平均数。

5. 几何平均数（Geometric Mean）：将数据集中的所有观测值相乘，然后取乘积的n次方根（其中n为数据集中的观测数量）得到几何平均数。

6. 调和平均数（Harmonic Mean）：将数据集中每个观测值的倒数相加，然后将总和除以观测数量的倒数得到调和平均数。

7. 加权中位数（Weighted Median）：类似于中位数，但是每个观测值都有一个相应的权重，根据权重对数据进行排序后，找到总权重的一半所在的位置对应的值作为加权中位数。

8. 分位数（Quantiles）：将数据集按升序排列后，将其等分为若干个部分，每个部分包含相同数量的观测值。常见的分位数有四分位数（将数据集分为四等份）和百分位数（将数据集分为百等份）。

这些集中趋势指标可以帮助我们了解数据分布的中心位置，从而更好地理解和分析数据。