指标排序是一种通过使用特定的指标来筛选出上涨股票的方法。以下是一种基本的指标排序方法的概述，以确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

1. 数据收集：首先，需要收集股票市场的相关数据，如股票价格、交易量、市盈率、市净率等。同时，还需要收集关于股票所属公司的基本信息，如行业分类、公司治理等。

2. 指标选择：根据个人或团队的投资策略和偏好，选择一些合适的指标来衡量股票的潜在上涨趋势。常用的指标包括技术指标（如移动平均线、相对强弱指标）、基本面指标（如营收增长率、利润增长率）和市场情绪指标（如市场波动性指数、投资者情绪指数）等。

3. 数据处理和计算：将收集到的数据进行处理和计算，以便进行指标排序。这可能涉及到数据清洗、标准化、加权等操作，以确保数据的准确性和可比性。

4. 指标排序：根据选定的指标，对每只股票进行打分或排名。这可以根据指标的数值大小或趋势来判断股票的上涨潜力。例如，较高的技术指标数值或趋势可能意味着股票具有较强的上涨趋势。

5. 筛选结果：根据指标排序的结果，筛选出排名较高的股票作为潜在的上涨股票。在这个过程中，需要设置筛选条件，以确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。可以使用股票所属行业的分类信息来排除相关行业，或者通过文本挖掘等技术对股票所属公司的信息进行筛选。

6. 风险评估和投资决策：对筛选出的股票进行风险评估，并结合个人的风险承受能力和投资目标，做出相应的投资决策。这可能涉及到对股票的基本面分析、行业分析、市场走势分析等。

需要注意的是，指标排序只是一种辅助工具，不能保证选出的股票一定会上涨。投资决策应该综合考虑多个因素，并具备风险管理意识。另外，确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容可以通过合理设置筛选条件和使用文本挖掘等技术来实现。